人工智能在生活中全面普及可能会导致一些行业和岗位的劳动力需求减少，从而产生剩余劳动力的问题。应对这一挑战，可以考虑以下几种策略：

技能培训与再教育：政府和企业可以投资于技能培训和再教育项目，帮助劳动力适应新的工作环境。通过提供相关的职业培训课程，提升他们在新兴领域（如人工智能、数据分析、绿色能源等）的技能。推动新兴产业：支持和发展新兴产业，如可再生能源、健康科技、人工智能相关服务等，创造新的就业机会。这需要政策支持和投资，以促进这些领域的增长。基础收入保障：探索实施全民基本收入或社会保障制度，确保在技术变革中，所有人都能获得基本生活保障，减轻失业带来的经济压力。灵活就业与兼职机会：鼓励企业提供灵活的就业模式，如远程工作、兼职和临时工，帮助人们在不同的时间段找到适合的工作。促进创业：通过提供资金、资源和培训支持，鼓励个人和小团队创业，创造新的商业模式和就业机会。社会服务与志愿活动：鼓励剩余劳动力参与社会服务和志愿活动，既能帮助社区，也能提升个人的技能和社会参与感。政策调整与社会对话：政府应与社会各界进行对话，制定合理的政策，确保在技术变革中，利益能够公平分配，避免社会分裂。心理健康支持：提供心理健康支持，帮助失业者应对转型带来的心理压力，促进他们的积极适应。

通过这些措施，可以有效应对人工智能普及带来的剩余劳动力问题，实现社会的可持续发展。