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中科星图:空天信息“造风者”,低空经济的万亿级操作系统

2025-02-20 最新 评论 阅读

 

标题点睛:从“数字地球”到“低空云脑”,中科星图如何用AI重绘空天信息版图?

一、数字地球霸主:空天信息全链路的“中国方案”

作为国内数字地球产业绝对龙头,中科星图(688568.SH) 凭借“国家队”基因(中科院空天院技术孵化)与市场化能力的双重加持,构建了空天信息从数据获取到行业落地的全栈能力。2024年前三季度,公司营收突破20.07亿元(同比+43.44%),净利润1.46亿元(同比+41.27%),增速远超行业平均水平,验证了其技术商业化能力

技术护城河拆解

数据底盘:依托“天-临-空-地-海”十圈层观测体系(电磁圈、大气圈等),整合国内外近300颗遥感卫星资源,实现分钟级数据更新算力引擎:自主搭建数字地球超算中心,融合云计算、超算、智算、大数据四域算力,算力峰值达200PFlops,可支撑百万级无人机实时调度软件生态:GEOVIS数字地球平台实现空天大数据处理、可视化、分析全链路国产化,已在特种领域、智慧城市等30+行业落地,市占率超60%

战略卡位:2024年公司ALL IN低空经济,发布“星图低空云V1.0”,标志着其从数字地球服务商向空天智能基础设施运营商的跃迁

二、低空经济新基建:1朵云+2试验场撬动万亿市场

1. 技术底座:星图低空云的“硬核三力”

全域感知力:通过电磁星座、气象星座、遥感测绘星座组成的“天基哨兵”网络,实现低空全域厘米级精度监测,数据延迟低于1秒智能决策力:基于GeoSOT空域网格剖分技术,将空域划分为10米×10米×10米的立体网格,动态生成最优飞行路径,空域利用效率提升300%仿真推演力:全数字化仿真试验场支持百万架无人机并发模拟,3小时内完成城市级低空交通压力测试,试错成本降低90%

2. 商业落地:从“样板间”到“城市级操作系统”

标杆项目:在德州、芜湖等10+城市开通低空云在线样板间,为政府提供空域管理、企业提供航线规划SaaS服务,单城市年服务费超500万元场景裂变:聚焦“低空+”场景——物流配送(单公里成本降至0.3元)、医疗急救(响应时间缩短50%)、观光旅游(VR低空漫游),2025年目标覆盖100个城市

财务测算:低空云业务ARPU(单用户收入)达1000元/年,2024年上半年企业开发者超1.7万户,预计2025年相关收入突破5亿元,毛利率达65%

三、星图云:空天信息的“Windows系统”

生态化战略:星图云开放平台已汇聚21306名个人开发者、17245家企业用户,形成“数据-算法-应用”三级开发生态。核心能力包括:

数据即服务(DaaS) :提供200+种遥感数据产品,支持API调用与定制化处理,日均数据调用量超1PB算法工厂:集成地物分类、目标识别等100+AI算子,开发者可拖拽式构建行业模型,开发效率提升10倍云原生架构:支持多云协同与边缘计算,在农业病虫害预警、金融大宗商品监测等场景实现毫秒级响应

对标Palantir:与美军情报系统供应商Palantir相比,星图云在空天垂直领域数据量(多20倍)、实时性(快5倍)占据优势,单位数据价值挖掘成本仅其1/3

四、AI革命:空天·灵眸大模型重塑产业逻辑

技术突破

千亿参数:训练数据涵盖20年遥感影像、气象、地理信息,参数规模达1200亿,遥感解译精度突破95%多模态融合:支持卫星影像、激光点云、无人机视频跨模态分析,灾害评估效率提升50倍自主进化:通过星图地球超算工场持续迭代,模型周均训练数据增量达10PB,推理能耗降低40%

杀手级应用

智能巡检:国家电网输电线路AI巡检误报率从30%降至2%,年节省人力成本超亿元;碳足迹追踪:为欧盟CBAM提供全球工厂碳排放监测,单客户年服务费超2000万元

五、估值博弈:万亿赛道的“戴维斯双击”

成长性验证

短期:2024年星图云收入预计达8000万元(同比+270%),低空经济订单占比超30%长期:2027年全球低空经济市场规模将达2.5万亿元,中科星图目标市占率15%,对应收入375亿元

估值锚点

PS估值:参考Palantir 18倍PS,中科星图2025年预期营收45亿元,合理市值810亿元(现价空间+150%);赛道对标:对比无人机监管系统龙头莱斯信息(PE 80倍),中科星图AI溢价尚未充分定价

结语:空天信息的“中国时刻”

当低空物流无人机穿梭于楼宇之间,当星图云调度百万架飞行器编织成智能天网——中科星图正以“空天信息操作系统”之名,重新定义数字地球的价值边界。正如总裁邵宗有所言:“我们不是低空经济的参与者,而是规则制定者。”在这场空天智能化的浪潮中,中科星图已手握数据、算力、算法三重密钥,静待万亿级市场的爆发时刻。

(数据来源:公司公告、Wind、中航证券研究院)

风险提示:低空政策推进不及预期、AI大模型研发投入超预期、行业竞争加剧。

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