一本好书带出另一本好书。阅读《穷查理宝典》，书中查理·芒格提及《深奥的简洁》一书，他如是说"并不是每个人都喜欢《深奥的简洁》这本书，有些人很难理解所有内容，但是如果你不理解它，可以随时将它交给一个更聪明的朋友"。尝试阅读了一遍，果然不属于芒格口中聪明的朋友，只能过程中恶补了很多百度百科，但不能否认书的内容很有意思。

复杂其实很简单，即使看起来完全随机的行为深处，遵循的依旧是简单的因果规律。作者约翰·格里宾（John Gribbin）通过对各种复杂与混沌案例的分析告诉我们，整个世界都建立在简单元素之上，它们经由互动与组织，便可造就出高度复杂的整体，而在一切深奥结构与和谐之下的简洁，才是生存的基石。

巴神说过，投资其实也很简单。投资是什么？股票市场充斥着各种学说、门派，有诺贝尔奖得主领衔的“有效市场”理论，由此延伸出资本资产定价模型，也有各家江湖门派所延伸的“K线、均线、黄金分割......”系列技术分析，更有总舵主开创“游资打板”理论体系指引无数有志青年前赴后继。顺着约翰·格里宾的思路，通过资本市场各种复杂的学说、门派的分析，归根结底，股票市场都是建立在上市企业所有权基础上的交易市场，最终的获利依靠上市企业经营发展、盈利。企业的发展盈利才是股票市场生存的基石。

而投资，简单说，就是选择一家好公司，低估的时候买入，等待价值的逐年成长，如果赶上牛市或者疯狂的行情出现了绝对的高估，就果断卖出。

巴神的这句话还有下半句，完整一句：“投资很简单，但并不容易！” 投资的原则很简单，但难点在人类的生物进化的大脑，摆脱不了贪婪、恐惧的情绪。实践过程中会有许多赚快钱的诱惑让你的投资变形，违背了初衷，结果适得其反。事实上，价值投资是一种强逻辑的、简单易懂的、低风险的投资方式，值得一辈子去学习和实践。

扯远了，还是喜欢投资，读一本书都能扯到投资上去。回到书本上，作者尝试用科普的角度、科普的语言，展现了蝴蝶效应、盖亚理论，以及各种关于混沌与复杂的概念。结合的具体案例从基础数学、经典物理学、化学、生物学、进化论，逐渐引申到现代量子力学、分形理论、混沌理论、复杂概念、基因遗传学，以逻辑推理的思维方式探讨了自然界大量复杂与混沌的现象。

牛顿的伟大作品《自然哲学的数学原理》，提出牛顿三大定律。三条定律支撑了科学300多年，人们日常生活中宏观世界都能用三大定律去解释、计算，繁杂的万千世界第一次落在简单的规律上。

牛顿定律可以完美地算出两个物体互相环绕的轨道，却不能给出三个以上互相由重力吸引的物体运动的精确计算，即所谓三体问题（three-body problem)。三体问题无法解决，更不用说N体问题。

经典力学无法解释的问题，就轮到统计力学上场。统计力学上场之后，给我们带来了，首先是热力学的第一定律和第二定律。伴随着热力学第二定律的发展，熵的概念提出。熵，表征了混乱程度，一般的封闭系统都是熵增，会从有序变成混乱。而生命体恰恰相反，吸收能量，把混乱大气中太阳能、二氧化碳等这些物质变成有序的生命体，此为熵减。

人类在研究热力学的这些定律的过程中，发现了即使初始状态几乎相同，但由于一个小小的变量区别，之后就会演变成完全不同的结果。这是因为一个非线性系统的特点，就是对初始状态特别敏感，而蝴蝶效应就是这样衍生出来的。蝴蝶效应对于混沌是最有力量的隐喻。

混沌跟混乱是不同的。混乱是无序的，而混沌是在看似无序的东西当中隐藏着非常深刻的秩序。混沌中最终的平衡状态就叫极限循环或吸引子。混沌系统中一定要有自我引用的现象，一旦产生了自我引用，最终会走向混沌的方向。

分形是个神奇的事情，自然当中的很多花纹，很多图案，很多形状背后都是有规律。大自然在创造这些的时候，它是有数学规律的。一些简单的数学规律，通过自我引用和不断的迭代，最后形成了我们今天这样复杂多样性的完全不同的结果。豹的斑点、斑马的条纹、长颈鹿的块状图案，都来自背后的数学规律。

混沌边缘，即从稳态过渡到混沌态。幂律分布是自组织临界系统在混沌边缘的一个标志。自组织临界理论认为当系统达到这种状态时，即使是很小的干扰事件也可能引起系统发生一系列灾变。组织临界理论可以解释诸如火山爆发、山体滑坡、岩层形成、日辉耀斑、物种灭绝、交通阻塞、以及金融市场中泡沫崩溃的幂律分布现象。

网络、丛聚、组群、节点，组成了系统复杂度概念。重点在于，当连接数超过节点数的一半时，系统会从一个无趣的状态进入另外一个具有更多结构的稳定状态，这时再进一步改变的空间变得极为有限。人类的基因也构成了这样一张基因网络，10万个基因，构成317个状态循环的强吸引子，而这些强吸引子、状态循环，是否就构成了不同种类的人体细胞？生命科学还没完全证明。

热力学第一、第二定律在世界的构成中不断地起作用，然后混沌、分形、1/f噪声、幂次分布、系统复杂概念度形成了更多规律，这些规律看起来极其深奥，但从数学角度讲又特别简洁。个人觉得阅读完这本书，还是深受启发。至于说对工作、生活有用吗？暂时还不知道。但是，类似的知识，就像查理·芒格说的跨学科思维，说不准哪一天就跟自己的神经元链接上了呢，你说是吗？