bisous,十亿光年经典语句有哪些
许多人在中学时代都练习过一项特殊技能——转笔!转笔玩家们也许并不知道:转笔游戏考验的是玩家如何心手相应地把握笔杆在转动过程中的角动量变化。殊不知,对于如何转笔这件“小”事,我们的宇宙才是超级玩家。
无处不在的角动量
在了解宇宙是如何玩转角动量之前,让我们先从不同的尺度上认识一下这位玩家。图中展示的是几个典型的天体尺度:从小到大依次是地球和月球组成的地月系统,尺度大约在40万千米;由太阳主导,行星、小行星及所属卫星等共同组成的太阳系,如果将奥尔特云也算在内的话,尺度约在一光年(即大约9.46×10¹²千米);而太阳系只是银河系的普通一员,银河系由近2000亿颗恒星组成,尺度约在十万光年;数百乃至数千个星系聚集成为星系团,它们的尺度可以达到几百万光年。
天文学尺度从小到大:地月系统(约40万千米),太阳系(约一光年),银河系(约十万光年),星系团(百万光年),宇宙大尺度网络结构(数亿光年)▏素材来源:网络;图片制作:作者
根据现有的观测,这些不同尺度的系统都被宇宙“赋予”了角动量:月球自转的同时围绕地球公转,地球本身也有自转,地月系统和其他行星都围绕太阳公转,太阳则带领它的一群小迷弟小迷妹们围绕银河系中心做周期2.2亿年的公转运动,由星系组成的星系团也具有较慢的整体转动。由此可见,角动量是宇宙中各级结构的普遍属性。宇宙在各种尺度上玩转角动量,可以算作是超级玩家。
比星系团更大的尺度上,宇宙的物质分布呈现出网状结构,天文学家称之为宇宙网络结构(Cosmic Web),这些结构的大小甚至可达数亿光年。宇宙网络结构中最为壮观的应该算是纤维状结构(Filament),又称作细丝结构。顾名思义,细丝结构的特征是比较细长,像一支横卧在宇宙中的巨型“铅笔”。比如著名的斯隆长城(Sloan Great Wall),就是一条长达13.8亿光年的细丝结构。令研究人员感到好奇的是,既然宇宙在前四种尺度上都能得心应手地玩转角动量,那么在宇宙网络结构的尺度上是否也有惊人表现呢?
细丝结构的旋转
宇宙只是在各个尺度上默默地玩它的角动量,而研究人员为了证明其“王者”的地位忙得焦头烂额。
为了探究细丝本身是否转动,研究人员动用了著名的大样本巡天星系数据:斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey)。研究人员首先从斯隆数据库中提取了几百万个星系样本,利用一种叫做Bisous的识别算法从中寻找细丝结构。之后经过重重筛选,认定出了大约17800余根细丝结构以及组成它们的21万个星系。
接下来一个棘手的困难是:如何测量这些细丝结构的角动量?这是一次全新的尝试,通常的方法很可能行不通。研究人员经过大量的文献调研和多次的脑力风暴,最后从测量旋涡星系旋转的方法上获得了一些灵感:对于一个侧向(即盘面和视线方向平行)的旋涡星系,观测者可以利用多普勒效应测量盘两侧的恒星相对于整体的运动。盘面右侧的恒星远离观测者(向屏幕内运动),表现出谱线的红移;而盘面左侧的恒星靠近观察者(向屏幕外运动),表现出谱线的蓝移。综合来看,我们就能判断出整个星系在逆时针旋转。
侧向旋涡星系旋转的测量示意图。通过分别测量星系两侧恒星相对于星系整体的红移差,从而来判断星系的旋转。▏图源:https://astronomy.com
仿照这套方法,研究人员构建了细丝的旋转模型,在一根理想化的细丝中包含了6个星系,分别被划分在A和B两个区域(类似于旋涡星系的左右两侧)。如果能测量出A, B区域星系相对于细丝整体的运动差异——即一边远离另一边靠近,则表明细丝有旋转。需要提及的是,这里讨论的细丝是沿着轴向转动(箭头所示),而人们通常的转笔大多是沿着垂直于笔杆的方向转动。不过,正在进行的研究表明,细丝也有和转笔相同模式的转动。
许多物理过程都可以看作随机过程的组合,科学家的工作正是从纷乱的随机过程中抽丝剥茧,提取出内在的规律。测量细丝旋转这件事也是如此,通俗来说,测量得到的原始数据可能掺杂了许多的随机过程,难以提炼出真实可信的信号。这就需要研究人员做大量的随机测试,来验证信号偏离随机过程的程度。偏离越远,则表明测量的信号越真实可信。为此,研究人员采用了两种不同的随机测试方法,一种是让星系随机分布,另外一种是让细丝随机分布。借助于高性能计算机,研究人员对每一根细丝都进行了1万次随机模拟,模拟总数超过了十亿次。
从观测中测量得到的细丝旋转信号(红色实线)与从随机模拟中得到的信号(灰色和黑色实线)的对比。横坐标表示细丝两侧中星系红移的差值,纵坐标表示累积数目通过对比观测中得到的细丝旋转信号与从随机模拟中得到的信号,研究人员发现,对于所有细丝而言,真实观测中得到的信号是远远偏离(大约40σ)随机模拟信号的。这表明测量到的信号真实可靠。换句话说,宇宙把这17800根“超级铅笔”都转得“挺6”。
这激发起研究人员更大的好奇心:能否定量地研究单根细丝的旋转呢?研究人员进一步分析了每根细丝的旋转信号,发现相对于随机模拟测试,有些细丝的信号强,有些信号弱。这取决于细丝本身的“温度”:温度越低,信号越强,温度越高,信号越弱。这里的“温度”刻画的是组成细丝的星系运动的混乱程度,“温度”越高,混乱程度也越高。来源:中国科学院紫金山天文台
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